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• 뚱딴지

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• 11-13
• 996 회
• 8 건

1. • 정세경

     쪽지보내기메일보내기자기소개아이디로 검색전체게시물차단하기
     11-11-13

   샘플링이 잘못된건지 샘플링은 잘 됐는데. 결과가 예상과 달리. 젠더편향적인건지 글만보면 헷갈리네요. 샘플링이 문제라면 조사자체에 큰 의미가없을것같고요. 굳이 쓰시겟다면 샘플링에 오류가있음을 밝히시고요. 샘플링은 잘 됐는데 결과가 예상과 너무 다른게 문제라면 그건 조사자의 젠더편향적인 시각을 먼저 고쳐야 할 듯 합니다

   샘플링이 잘못된건지 샘플링은 잘 됐는데. 결과가 예상과 달리. 젠더편향적인건지 글만보면 헷갈리네요. 샘플링이 문제라면 조사자체에 큰 의미가없을것같고요. 굳이 쓰시겟다면 샘플링에 오류가있음을 밝히시고요. 샘플링은 잘 됐는데 결과가 예상과 너무 다른게 문제라면 그건 조사자의 젠더편향적인 시각을 먼저 고쳐야 할 듯 합니다
2. • 제인구달

     쪽지보내기메일보내기홈페이지자기소개아이디로 검색전체게시물차단하기
     11-11-13

   조사의 내용이 성차에 따라 다른 결과가 나올 것으로 예상되거나, 그런 전제를 깔고 있는 것인지가 중요합니다.
   남녀 상관없이 그 집단 구성원들의 특성을 추정하는 것이라면 지금 샘플링 방법도 상관없는데
   만약 성차가 관련 변인이 된다면 샘플링 단계에서부터 남자 150명, 여자 150명을 뽑았어야 하죠.

   조사의 내용이 성차에 따라 다른 결과가 나올 것으로 예상되거나, 그런 전제를 깔고 있는 것인지가 중요합니다. <br />남녀 상관없이 그 집단 구성원들의 특성을 추정하는 것이라면 지금 샘플링 방법도 상관없는데<br />만약 성차가 관련 변인이 된다면 샘플링 단계에서부터 남자 150명, 여자 150명을 뽑았어야 하죠.
3. • 뚱딴지

     쪽지보내기메일보내기자기소개아이디로 검색전체게시물차단하기
     11-11-13

   샘플링이 잘못되었던 것 같아요. 모집단이 5:5의 비율로 섞여있다는 건 이미 다른 자료 등을 통해서 알고 있던 사실이구요..

   샘플링이 잘못되었던 것 같아요. 모집단이 5:5의 비율로 섞여있다는 건 이미 다른 자료 등을 통해서 알고 있던 사실이구요..
4. • 오보나에

     쪽지보내기메일보내기자기소개아이디로 검색전체게시물차단하기
     11-11-13

   쓰신 내용으로 봐서는 성별에 따른 non response bias가 심각했다는 얘기인 것 같네요. 300명 표본에서는 남여 비율이 비슷했는데, 회수된 결과에서는 여자가 심각하게 non response가 높아서 응답자의 성별 비율의 차이가 컸다는 얘기 같네요.

   쓰신 내용으로 봐서는 성별에 따른 non response bias가 심각했다는 얘기인 것 같네요. 300명 표본에서는 남여 비율이 비슷했는데, 회수된 결과에서는 여자가 심각하게 non response가 높아서 응답자의 성별 비율의 차이가 컸다는 얘기 같네요.
5. • 오보나에

     쪽지보내기메일보내기자기소개아이디로 검색전체게시물차단하기
     11-11-13

   답글을 쓰고 났더니 뚱딴지님께서 샘플링이 잘못되었다고 말씀하시는데요. 응답률 차이가 컸을 가능성도 배제할 수는 없을 것 같습니다. 구체적으로 어떤 방법으로 survey를 하셨는지, 어떻게 샘플링을 하셨는지 등에 대해 이야기를 해주시면 더 논의가 편할 것 같네요.

   답글을 쓰고 났더니 뚱딴지님께서 샘플링이 잘못되었다고 말씀하시는데요. 응답률 차이가 컸을 가능성도 배제할 수는 없을 것 같습니다. 구체적으로 어떤 방법으로 survey를 하셨는지, 어떻게 샘플링을 하셨는지 등에 대해 이야기를 해주시면 더 논의가 편할 것 같네요.
6. • 뚱딴지

     쪽지보내기메일보내기자기소개아이디로 검색전체게시물차단하기
     11-11-13

   오보나에님 / 예 맞습니다. 아마 설문조사를 했던 장소에 남자의 비율이 높았던 것 같아요.. 설문 대상은 제가 다니는 대학의 학생이었고, 설문 방법은 학교 커뮤니티에서의 온라인 설문조사와 학교 내에서의 오프라인 설문지 조사를 병행했어요.

   오보나에님 / 예 맞습니다. 아마 설문조사를 했던 장소에 남자의 비율이 높았던 것 같아요.. 설문 대상은 제가 다니는 대학의 학생이었고, 설문 방법은 학교 커뮤니티에서의 온라인 설문조사와 학교 내에서의 오프라인 설문지 조사를 병행했어요.
7. • 오보나에

     쪽지보내기메일보내기자기소개아이디로 검색전체게시물차단하기
     11-11-13

   '표본을 추출'하신 게 아니군요.
   성별에 따른 차이가 중요할 것 같으시면 post stratification weight를 주실 수도 있을 것 같습니다. 그게 중요하신지 안하신지부터 판단을 하셔야할 거 같네요.

   '표본을 추출'하신 게 아니군요. <br />성별에 따른 차이가 중요할 것 같으시면 post stratification weight를 주실 수도 있을 것 같습니다. 그게 중요하신지 안하신지부터 판단을 하셔야할 거 같네요.
8. • 뚱딴지

     쪽지보내기메일보내기자기소개아이디로 검색전체게시물차단하기
     11-11-13

   예, 한번 시도해보겠습니다! 감사해요!

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게시판 2012

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